Disciplina: Noções de Informática 2 Curtidas
A biblioteca pandas possui duas estruturas de dados que são as
A biblioteca pandas possui duas estruturas de dados que são as principais. Ambas estruturas, possuem como grande característica, a indexação das linhas, ou seja, cada linha possui ________ que o identifica, o qual pode ser uma string, ________, um decimal ou uma data. Um DataFrame pode ter uma ou mais colunas e além _________, também há um rótulo de identificação com o nome da coluna. Podemos comparar um DataFrame como uma ______________.
Escolha a opção que completa corretamente as lacunas.
a) um valor; uma lista; das colunas; matriz.
b) um rótulo; uma lista; dos índices; planilha eletrônica
c) um rótulo; um inteiro; dos índices; planilha eletrônica
d) um valor; um inteiro; das colunas; planilha eletrônica.
e) um rótulo; um inteiro; dos índices; matriz
Solução
Alternativa correta: E) um rótulo; um inteiro; dos índices; matriz. De acordo com o gabarito AVA.
1. Indexação das linhas:
Cada linha em um DataFrame e Series possui um rótulo que o identifica. Esse rótulo pode ser:
Uma string (texto)
Um inteiro (número)
Um decimal (número com casas decimais)
Uma data
2. Colunas:
Um DataFrame pode ter uma ou mais colunas. Cada coluna também possui um rótulo de identificação com o nome da coluna.
3. Comparação com uma matriz:
A estrutura de um DataFrame é semelhante a uma matriz, com linhas, colunas e rótulos de identificação. No entanto, um DataFrame é mais do que uma simples matriz. Ele possui funcionalidades avançadas para manipulação e análise de dados, como:
Filtragem e seleção de dados
Agregação e estatística
Ordenação e classificação
Combinação de conjuntos de dados
4. Diferenças entre DataFrame e Series:
O DataFrame é uma estrutura de dados bidimensional, semelhante a uma planilha eletrônica. Já o Series é uma estrutura de dados unidimensional, semelhante a uma lista ou vetor.
5. Vantagens da biblioteca pandas:
A biblioteca pandas facilita o trabalho com dados estruturados, tornando-a uma ferramenta poderosa para análise de dados em Python.
Prova: Aap4 - Linguagem de Programação
Assuntos: Biblioteca Pandas, Python
Vídeo Sugerido: YouTube