Disciplina: Matemática 0 Curtidas
As medidas de dispersão auxiliam as medidas de tendência central
As medidas de dispersão auxiliam as medidas de tendência central a melhor descrever a série de dados, pois é capaz de identificar a distância que os elementos de um conjunto estão uns dos outros. Logo, podemos dizer que a finalidade das medidas de dispersão é encontrar um valor que seja capaz de resumir a variabilidade de um conjunto de dados.
Considerando as medidas de dispersão, analise as afirmativas:
I. A amplitude de uma série de dados é representada pela diferença entre o maior e o menor elemento do conjunto, ou seja, é basicamente subtrair o menor elemento do maior.
II. A variância representa a uniformidade ou o grau de dispersão de um determinado conjunto de dados. Quanto mais próximo esse valor for de zero, maior será homogeneidade dos dados.
III. O desvio padrão, corresponde a raiz quadrada da variância e é uma medida de dispersão que demonstra o quão distante cada elemento do conjunto está do valor central ou média.
Considerando o contexto apresentado, é correto o que se afirma em:
a) I, apenas.
b) III, apenas.
c) I, II e III.
d) II, apenas.
e) II e III, apenas.
Solução
Alternativa correta: a) I, apenas. De acordo com o gabarito AVA.
A principal finalidade das medidas de dispersão consiste na descrição do quanto longe se encontram os valores do valor central.
Possibilitam a representação dos números de um conjunto e determinam o grau de variação dos mesmos.
A adoção das medidas de dispersão visa a indicação do grau de variação dos elementos que constituem um conjunto de números levando em conta a sua média. Existem quatro medidas de dispersão, que são elas: variância, desvio padrão, amplitude e desvio.
Em que a amplitude de uma série de dados consiste na representação da diferença entre o maior e o menor elemento.
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Assuntos: Medidas de Dispersão
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