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A importância do teste de hipótese é amplamente reconhecida para

Atualizado em 23/06/2024

A importância do teste de hipótese é amplamente reconhecida para aplicar o método cientifico, a fim de buscar evidências por meio da observação do fenômeno. Se a hipótese for comprovada por informações provenientes da amostra, ela é aceita. Do contrário, será rejeitada.

De acordo com o contexto, analise o trecho a seguir:

É a probabilidade de que a estatística do teste tenha valor extremo em relação ao valor observado (estatística) quando a hipótese H0 é verdadeira.

Em todos os experimentos, existem efeitos ou diferenças entre os grupos que os pesquisadores desejam testar. A eficácia de novos medicamentos, de materiais de construção ou outras intervenções na área da saúde podem ser benéficas e comprovadas através da estatística. Infelizmente, para os pesquisadores, sempre existe a possibilidade de nenhum efeito, ou seja, não há diferença entre os grupos. Essa falta de diferença é chamada de hipótese nula.

Assinale a alternativa que apresenta corretamente estas características do texto indicado.

a) p-valor.
b) teste de hipótese.
c) hipótese alternativa.
d) distribuição normal.
e) teste qui quadrado.


Solução

Alternativa correta: b) teste de hipótese. De acordo com o gabarito AVA.

A resposta correta é a alternativa b) teste de hipótese porque o teste de hipótese é fundamental na metodologia científica para avaliar se uma hipótese nula pode ser rejeitada com base nos dados observados. A importância do teste de hipótese reside em sua capacidade de fornecer uma estrutura estatística para tomar decisões sobre as hipóteses formuladas em uma pesquisa. Quando os pesquisadores realizam um teste de hipótese, eles estabelecem uma hipótese nula (H0), que geralmente afirma que não há efeito ou diferença entre os grupos comparados.

A citação do texto destaca a probabilidade de que a estatística do teste seja extremamente desviada em relação ao valor observado quando a hipótese nula é verdadeira. Isso refere-se ao conceito de valor-p, que quantifica essa probabilidade e permite aos pesquisadores determinar se os resultados observados são estatisticamente significativos. Quando o valor-p é baixo o suficiente, a hipótese nula é rejeitada em favor da hipótese alternativa, que sugere que há uma diferença ou efeito significativo entre os grupos estudados.

Assuntos: Hipótese nula, Teste estatístico, Valor-p

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